Примеры задач и способы их решения
Конкретный опыт использования платформы AMRcloud целиком зависит от данных в загружаемой таблице. Тем не менее, можно привести несколько типовых примеров, когда различные функции AMRcloud могут помочь в решении общих задач, которые возникают в процессе рутинной работы у клиницистов, микробиологов или эпидемиологов, занимающихся надзором за устойчивостью к антимикробным препаратам. Важно подчеркнуть, что расположение фильтров, а также типы данных в фильтрах, в приведенных ниже примерах могут отличаться от фактических данных пользователя, однако общая структура сохранится.
Если ни один из приведенных ниже примеров не соответствует конкретной ситуации, то систематическое и подробное описание всех функций, включенных в платформу AMRcloud, можно найти в Разделе 3 данного руководства.
Профиль чувствительности микроорганизмов, связанный с конкретной патологией
- В разделе Параметры основные для анализа необходимо установить значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» следует перейти во вкладку Выбранный антибиотик.
- Из выпадающего списка выбрать антибиотик, информацию об активности которого необходимо узнать.
- Перейти в подвкладку S/I/R графики.
- Перейти в подвкладку Группировать по.
- В появившемся выпадающем списке Группировать по выбрать категорию Локализация_инфекции.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится следующий график:
Для использования функции Группировать по важно, чтобы в разделе Параметры основные были выбраны все значения для параметра, выбранного в качестве категории Группировать по. В данном примере для категории Локализация_инфекции в разделе Параметры основные выбраны все доступные значения.
Оценка уровня резистентности в различных возрастных группах
- Выбрать с помощью фильтров раздела Параметры основные необходимое подмножество данных для анализа (например, Группу микроорганизмов – Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти на вкладку Выбранный антибиотик.
- Из выпадающего списка выбрать антибиотик, информацию об устойчивости к которому необходимо узнать.
- Перейти в подвкладку S/I/R графики.
- Перейти в подвкладку Группировать по.
- В появившемся выпадающем списке Группировать по выбрать категорию Возрастная_группа.
- Нажать на кнопку Отобразить.
- Для того чтобы значения в гистограмме были отсортированы вдоль X-оси по убыванию возраста, необходимо выбрать категорию Сортировка → Наименование, Тип сортировки → Нисходящая и снова нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится следующий график:
Оценка активности антимикробных препаратов за определенный временной интервал для выбранной группы микроорганизмов
- С помощью фильтра Дата в разделе Параметры основные следует установить необходимый временной интервал.
- Выбрать с помощью фильтров раздела Параметры основные определенную группу микроорганизмов (например, Группу микроорганизмов – Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Антибиотики (все).
- Перейти в подвкладку График.
- Нажать на кнопку Отобразить.
- В появившемся выпадающем списке Антибиотики выбрать интересующие категории.
На экране отобразится следующий график:
Оценка активности антимикробных препаратов для всех групп микроорганизмов
- Выбрать с помощью фильтров раздела Параметры основные все группы микроорганизмов.
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Антибиотики (все).
- Перейти в подвкладку Микроорганизмы vs. антибиотики.
- Нажать на кнопку Отобразить, расположенную в самом низу экрана.
На экране отобразится следующая таблица (в верхней части приведены значения с ДИ±10%, а в нижней части — с большим значением ДИ):
Тренд резистентности к антимикробным препаратам по годам
- В разделе Параметры основные установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Выбранный антибиотик.
- Из выпадающего списка выбрать антибиотик, информацию об устойчивости к которому необходимо узнать.
- Перейти в подвкладку S/I/R графики.
- Перейти в подвкладку Группировать по.
- В появившемся выпадающем списке Группировать по выбрать категорию Дата: год (встроенные в AMRcloud алгоритмы позволяют разбивать загруженную дату на год, квартал, месяц и день). Следует отметить, что даты в AMRcloud всегда автоматически отсортированы в хронологическом порядке.
- Для отображения данных в виде тренда необходимо выбрать в выпадающем списке Тип графика значение Тренд.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится следующий график:
Географическое распределение профилей чувствительности
- В разделе Параметры основные установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Выбранный антибиотик.
- Из выпадающего списка выбрать антибиотик, информацию об устойчивости к которому необходимо узнать.
- Перейти в подвкладку Карта.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится географическая карта с S/I/R маркерами:
Для получения альтернативного отображения относительного распределения изолятов, резистентных к выбранному антибиотику, следует перейти в подвкладку Рейтинг. На приведенном ниже графике все географические регионы отсортированы по возрастанию доли резистентных изолятов (вертикальной пунктирной линией изображена медиана относительного количества устойчивых изолятов).
Связь фенотипа устойчивости и генотипа
Данный тип анализа возможен при загрузке в систему соответствующего набора данных и позволяет отобразить распределение МПК для изолятов с различными генетическими детерминантами.
- Выполнить переход на вкладку Маркеры.
- Из выпадающих списков Группа маркеров, Маркер выбрать интересующие значения.
- Перейти на подвкладку МПК.
- Выбрать антибиотик, для которого необходимо установить связь между генотипом и фенотипом.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится следующий график:
Ассоциированная устойчивость
AMRcloud позволяет пользователям анализировать ассоциированную устойчивость к антибиотикам, т.е. определять вероятность наличия устойчивости при различных комбинациях антибактериальных препаратов.
Подвкладка «Матрица»
- В разделе Параметры основные установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- Перейти во вкладку Ассоциированная устойчивость.
- Перейти в подвкладку Матрица.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На экране отобразится матрица ассоциированной устойчивости:
В приведенной матрице можно выбрать строку с препаратом, резистентность к которому изучена в загруженном наборе данных, и просмотреть вероятность устойчивости изолятов к другому препарату, расположенному в столбце. Например, вероятность того, что изолят резистентный к меропенему будет резистентен и к гентамицину составляет 81.49%.
Основной целью данного анализа является выявление антибактериальных препаратов, обладающих наименьшей активностью в отношении выбранных микроорганизмов (высокие значения в ячейке). Альтернативной целью для данного вида анализа является поиск необычных паттернов резистентности: например, в случае резистентности Acinetobacter к меропенему, у тобрамицина наблюдается наименьший уровень ассоциированной устойчивости среди остальных аминогликозидов.
Подвкладка «Множественная устойчивость»
Для определения доли мульти-/пан-/экстремально-резистентных изолятов в наборе данных, воспользуйтесь подвкладкой Множественная устойчивость. Здесь можно установить процент изолятов, резистентных к одному, двум … N антибиотикам одновременно.
- В разделе Параметры основные следует установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- Перейти во вкладку Ассоциированная устойчивость.
- Перейти в подвкладку Множественная устойчивость.
- Выбрать антибиотики, к которым необходимо обнаружить множественную устойчивость (следует выбрать больше одного антибиотика).
- Ввести количество антибиотиков, к которым должен быть резистентен изолят. В приведенном примере была выбрана группа из 8 антибиотиков и введено значение «R как минимум к N антибиотикам» равное 8, т.е. осуществляется поиск доли панрезистентных изолятов в выборке.
- Нажать на кнопку Отобразить.
Появляется информация о количестве найденных изолятов, проценте от общего числа изолятов, а также 95%-ый доверительный интервал (ДИ).
Визуализация МПК50 и МПК90
- В разделе Параметры основные установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Выбранный антибиотик.
- Из выпадающего списка выбрать антибиотик, информацию об устойчивости к которому необходимо узнать.
- Перейти в подвкладку МПК.
- Нажать на кнопку Отобразить.
На появившемся графике значения МПК50 и МПК90 отображаются в виде вертикальных пунктирных линий над соответствующими столбцами. При наведении курсора на пунктирную линию всплывает текстовое окно с обозначением МПК 90 или МПК 50:
Время первого обнаружения для определенного маркера в зависимости от геолокации
Иногда бывает полезным визуализировать информацию из набора данных, касающуюся маркеров вирулентности или детерминант резистентности или генетических линий, на временной шкале с привязкой к географическим данным. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:
- В разделе Параметры основные установить необходимые для анализа значения параметров Группа микроорганизмов и Микроорганизмы (например, выбрать Enterobacterales).
- В разделе «Инфографика» перейти во вкладку Маркеры.
- Выбрать из выпадающего списка Группа маркеров необходимую для анализа группу. Выбирать конкретный маркер на данном шаге необязательно, т.к. он будет выбран позже во время визуализации.
- Перейти в подвкладку Время первого обнаружения.
- Из выпадающего списка Генетический маркер выбрать интересующий маркер.
- Из выпадающего списка Группировать по выбрать категорию Федеральный_округ (или город, страна, в зависимости от набора данных).
- Нажать на кнопку Отобразить.
На полученном графике с временной шкалой, можно увидеть, когда и в каких федеральных округах впервые были выделены карбапенемазы NDM для группы энтеробактерий: